英伟达今天推出了 RTX 500 和 RTX 1000 系列全新一代笔记本电脑显卡，英伟用于主要适用于笔记本电脑和移动工作站，达推点网内置神经网络计算单元 (NPU) 用于轻型本地 AI 计算，卡适如果要进行复杂的笔记本电 AI 计算则会使用 GPU 芯片处理。

这些显卡基于 Ada Lovelace 架构，脑和共有这些型号：RTX 500、工作RTX 1000、站蓝RTX 2000、英伟用于RTX 3000、达推点网RTX 3500、卡适RTX 4000 和 RTX 5000。笔记本电

AI 处理能力：

这些新显卡的脑和亮点之一包括全部配备了神经网络计算单元，内置适用于 AI 处理的工作张量核心，其中 NPU 主要负责处理轻型 AI 任务，站蓝而 GPU 芯片将为要求更高的英伟用于 AI 工作流提供额外的 AI 性能。

消费级和入门工作站：

本次推出的新显卡中，RTX 500 和 RTX 1000 是面向消费者设备和入门工作站的，其中 RTX 500 的 TOPS 为 154、RTX 1000 则为 193。

英伟达称与纯粹使用 CPU 相比，RTX 500 可以为稳定扩散等模型提供 14 倍的生成式 AI 性能，利用 AI 进行照片编辑的速度提高 3 倍，3D 渲染性能提高 10 倍。

如果用户希望利用 AI 实现高级渲染、数据科学和深度学习，则可以考虑 RTX 2000~5000 系列，这些显卡提供更强大的性能。

英伟达总结的 RTX 500/1000 亮点：

• 第三代 RT 核心：光追性能达到上一代的 2 倍，可以实现高保真、逼真的渲染
• 第四代 Tensor Core：吞吐量是上一代的 2 倍，加速深度学习训练、推理和基于 AI 的创意工作负载
• Ada 通用 CUDA 内核：与上一代相比，FP32 吞吐量提高 30%，显著提高了图形和计算工作负载的性能
• 专用 GPU 显存：RTX 500 配备 4GB 显存，RTX 1000 配备 6GB 显存，让用户可以运行要求更严格的 3D 和基于 AI 的应用程序
• DLSS 3：通过生成额外的高质量帧提高性能
• AV1 编码器：支持 AV1 编码器

搭载 RTX 500 和 RTX 1000 的笔记本电脑 GPU 将在今年春季上市，到时候戴尔、惠普、联想和 MSI 等会推出搭载这些显卡的新设备。

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