您的当前位置:首页 > 热点 > Meta推出由AI驱动的SAM模型 可以识别图片/视频中的任何对象并分离 – 蓝点网 正文
时间:2026-03-26 00:46:02 来源:网络整理 编辑:热点
最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火,作为科技巨头之一的 Meta 也没闲着,今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的模型,该模型由
最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火,推出图片作为科技巨头之一的动的对象点网 Meta 也没闲着,今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的识别视频模型,该模型由 AI 驱动,任何经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成,并分可以广泛识别图片或视频中的离蓝任何对象,并分离出来。推出图片
Segment Anything 直译过来就是动的对象点网细分任何东西,如果只是识别视频把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了,从演示来看 Meta 的任何这个模型非常强大,可以结合其他应用一起使用,并分比如在机器人里实时识别画面中的离蓝对象,然后再分析图片识别具体内容。推出图片

这个新 AI 模型看起来还是非常强大的,不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的识别视频用途,在论文里 Meta AI 称这是促进对计算机视觉基础模型的研究。
按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的其他内容,SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离,其他 AI 模型可以识别对象的内容,这样确实符合 Meta AI 所说的促进计算机视觉基础。
考虑到现在 AI 的发展速度,估计未来这种分离对象的技术,也会被广泛使用。
Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试:https://segment-anything.com/
目前 Meta AI 提供了三个模型,一个 2.4GB,一个 1.2GB,另一个 358MB,开发者在本地部署的时候可以用得上这些模型。
如果你想在本地部署,请按照以下方法操作:https://github.com/facebookresearch/segment-anything
论文地址:https://arxiv.org/abs/2304.02643
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